基于量化的势场值在机器人路径规划中的应用

来源 :邵阳学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lixuantea
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文中针对动态环境中机器人的避障问题,提出了基于量化的势场值的路径规划算法。势场值的大小表明了机器人从当前的位置和时间,向前随机的行进一步,撞上障碍物的概率。机器人通过使用当前的速度推算出它的位置,规划出一条路径,并计算从开始直到先行值时的势场值,先行值是由连通图评价指标计算出的最小路径长度来决定的。最后用Matlab对文中提出的算法进行仿真,仿真结果表明该算法的有效性和可行性。
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