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提出一种基于神经网络的球磨机产量控制方案，引入神经网络对球磨机模型进行辨识，通过对磨机的物理特性跟踪实现对产量的控制，使其以最小方差保持在最佳值附近，实现高产、稳产。
基于神经网络的闭路球磨机产量控制方法研究
【摘 要】
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提出一种基于神经网络的球磨机产量控制方案，引入神经网络对球磨机模型进行辨识，通过对磨机的物理特性跟踪实现对产量的控制，使其以最小方差保持在最佳值附近，实现高产、稳产。
【机 构】
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武汉理工大学机电工程学院,中国科学院工程热物理研究所,中国科学院研究生院
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2007年5期
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