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基于合成孔径雷达（Synthetic aperture radar，SAR）图像的稀疏特性，将目标增强模型设计与性能要求相融合，建立了信噪比性能最优化目标函数与lk范数约束项构成的SAR图像变参数增强模型。通过对模型解的惟一性、收敛性及其增强性能分析，确定稀疏参数k的选择范围，继而通过参数估计的均方误差分析，得到正则参数的选择方法，并设计求解迭代过程。图像处理过程可达到较高的自动程度。MSTAR图像数据处理结果验证了该模型的有效性，经处理后图像噪声得到抑制，目标特征得到明显增强，性能优于传统正则化模型。