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为提高铁路刷脸检票业务中人脸检测的平均精度,通过研究分析人脸检测算法RetinaFace,针对闸机应用场景制定损失函数,提出了一种基于RetinaFace的人脸多属性检测算法,实现了人脸框位置、人脸是否佩戴墨镜以及人脸遮挡程度等信息的准确输出。算法使用轻量化骨干网络MobileNet-0.25网络结构,移除非必要的分支,减少计算开销,在铁路标准人脸遮挡数据集上检出率达到95.4%,不同遮挡程度的识别准确率达到了99.2%。