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LLE（Locally Linear Embedding）算法是一种较好的流形学习算法，但它只能以批处理的方式进行．只要有新的样本加入，就必须重作该算法的全部内容，而原处理结果被全部丢弃．本文提出了一种基于正交迭代的增量LLE算法，能有效地利用前面的处理结果，实现增量处理．实验表明该算法是有效的．