【摘 要】
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运用数理统计、博弈论和数值分析等方法,构建了基于条件风险值的风险偏好模型,对具有风险偏好零售商的创新决策以及信息共享对供应链中企业期望收益的影响进行了研究。研究表
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运用数理统计、博弈论和数值分析等方法,构建了基于条件风险值的风险偏好模型,对具有风险偏好零售商的创新决策以及信息共享对供应链中企业期望收益的影响进行了研究。研究表明:喜好风险能提高零售商的创新投资水平,增加销售量。且随着零售商越来越害怕风险,零售商的创新投资水平和销售量逐渐下降。和制造商分享风险偏好信息,能提高零售商创新投资水平,并增加零售商的期望收益。但对制造商来说,知道零售商的风险偏好信息并不一定能增加自身的期望收益,在一些情况下,反而会使期望收益下降。
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