【摘 要】
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基于图像处理技术建立了大米品质检测系统。利用直方图均衡化进行图像预处理,采用Canny算子检测边缘,通过与标准模板图像的比对,计算出待识别的大米图像与标准图像颜色、像素
【机 构】
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西安工业大学电子信息工程学院,咸阳职业技术学院
【基金项目】
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西安工业大学校长基金项目(XAGDXJJ15012)
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基于图像处理技术建立了大米品质检测系统。利用直方图均衡化进行图像预处理,采用Canny算子检测边缘,通过与标准模板图像的比对,计算出待识别的大米图像与标准图像颜色、像素面积和纹理的差异性。结果表明,直方图均衡化有效增强了大米图像,图中的细节特征得以显现,Canny算子的边缘检测效果较好;黑米图像与标准图像的RGB距离最大;细长状的丝苗米和粘米与标准图像的像素面积差最大;各种米粒的纹理均有差异。实验结果与实际情况相符合,系统能够实现对大米外观品质的有效检测。
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