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摘 要：第三产业是一个国家国民经济中的重要组成部分，影响第三产业的因素有很多，本文试着通过对第三产业增加值同交通运输仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业等影响因子的分析，探讨其对第三产业的影响。利用1978年—2010年的相关数据，运用实证分析方法对我国第三产业增加值的影响因素进行了计量分析，建立以第三產业增加值为因变量，其他可量化的影响因素为自变量的多元线性回归模型，利用Eviews6.0软件对模型进行参数估计和检验，并加以修正，最后为我国第三产业的更好发展提出相关的建议。
关键词：第三产业 增加值 影响因素 实证分析
中图分类号：F1 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2013.03.004.
一、研究背景
改革开放以来，我国经济不断发展，第三产业在国民经济中的比重提高，总体规模持续扩大，占GDP比重不断提高，对国民经济增长的贡献也越来越大，成为吸收劳动力就业的主渠道。第三产业的发展促进我国经济结构的调整，同时，期内部结构也进一步得到优化。它不仅多方面的满足人民生活的需要，提供广阔的就业门路，而且还以其特有的服务职能，促进第一、二产业的发展。因此，第三产业在社会经济格局中占有非常重要的位置。
通常，我们会通过考察第三产业增加值这一重要指标，来衡量第三产业发展水平。改革开放以来，我国第三产业的发展一直较慢，整体发展水平一直不如第一、二产业。1978年，我国第三产业的增加值仅占GNP的23.17%。至2010年，第三产业增加值快速增长，比1978年同比增长近40倍左右。同时期内，我国第一、二产业国民生产总值分别增长15倍和30倍，可见第三产业增加值的增幅最大。第三产业的高变动幅度特征，显示了第三产业在国民经济增长中的巨大潜力，同时也加重了它在国民经济中的地位。
21世纪，第三产业的发展水平已成为衡量现代社会经济发达程度的重要标志。随着经济全球化，国内服务市场会引入更为激烈的国际竞争，这对于总体竞争实力并不强的我国第三产业的发展势必形成巨大的压力和挑战。为了更好地了解和把握改革开放以来，中国第三产业的发展状况，本文利用改革开放以来三十年间的第三产业增加值及其相关影响因素数据进行定量分析，希望能找到影响他的主要因素，为发展第三产业提供一些好的建议。
二、实证分析
1.变量选取和研究假设。
参考其他相关文献，主要选取以下变量进行分析：被解释变量是我国的第三产业增加值指数情况，用y来表示。解释变量是“交通运输、仓储和邮政业”、“批发和零售业”、“住宿和餐饮业”、“金融业”、“房地产业”五个，分别用x1、x2、x3、x4、x5来表示，方便建立模型。
假设x1—x5与第三产业增加值之间呈正相关关系。
2.模型的建立。
表1按不变价格计算（1978=100）反映了1978年到2010年的第三产业增加值情况（由于采用该方法能够运用更准确、更权威的数据对第三产业内部各行业进行合理的分析，本文采用的是中国统计年鉴的划分方法）。
可将模型设定为以下多元回归模型：
Y=β1+β2x1+β3x2+β4x3+β5x4+β6x5+μ（式1）
利用Eviews6.0软件，对参数做回归分析，得到结果如图2所示：
利用Eviews软件，进行多元线性回归分析，回归模型如下所示：
3.模型检验与修正。
（1）经济意义检验。
上述变量都与Y成正相关。根据上式说明其他产业不变时，交通运输、仓储和邮政业每增加1个单位，导致第三产业增加值提高0.3159792个单位。其他产业不变时，批发和零售业每增1个单位，导致第三产业增加值提高0.459539个单位。其他产业不变时，住宿和餐饮业每增加1个单位，第三产业降低0.238313个单位。其他产业不变时，金融业每增加1个单位，导致第三产业增加值增加0.011595个单位。其他产业不变时，房地产每增加1个单位，导致第三产业增加值提高0.038533个单位。这与理论分析和经验判断相一致，经济检验意义通过。
（2）统计检验。
①拟合优度检验：R2越接近1，说明回归直线对方程的拟合程度越好。本例中，样本可决系数为0.999789，修正后的样本可决系数为0.999750，说明所建模型对样本的拟合程度很高。
②F检验：总离差平方和TSS的自由度为32（n-1），回归平
关键词：第三产业 增加值 影响因素 实证分析
中图分类号：F1 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2013.03.004.
一、研究背景
改革开放以来，我国经济不断发展，第三产业在国民经济中的比重提高，总体规模持续扩大，占GDP比重不断提高，对国民经济增长的贡献也越来越大，成为吸收劳动力就业的主渠道。第三产业的发展促进我国经济结构的调整，同时，期内部结构也进一步得到优化。它不仅多方面的满足人民生活的需要，提供广阔的就业门路，而且还以其特有的服务职能，促进第一、二产业的发展。因此，第三产业在社会经济格局中占有非常重要的位置。
通常，我们会通过考察第三产业增加值这一重要指标，来衡量第三产业发展水平。改革开放以来，我国第三产业的发展一直较慢，整体发展水平一直不如第一、二产业。1978年，我国第三产业的增加值仅占GNP的23.17%。至2010年，第三产业增加值快速增长，比1978年同比增长近40倍左右。同时期内，我国第一、二产业国民生产总值分别增长15倍和30倍，可见第三产业增加值的增幅最大。第三产业的高变动幅度特征，显示了第三产业在国民经济增长中的巨大潜力，同时也加重了它在国民经济中的地位。
21世纪，第三产业的发展水平已成为衡量现代社会经济发达程度的重要标志。随着经济全球化，国内服务市场会引入更为激烈的国际竞争，这对于总体竞争实力并不强的我国第三产业的发展势必形成巨大的压力和挑战。为了更好地了解和把握改革开放以来，中国第三产业的发展状况，本文利用改革开放以来三十年间的第三产业增加值及其相关影响因素数据进行定量分析，希望能找到影响他的主要因素，为发展第三产业提供一些好的建议。
二、实证分析
1.变量选取和研究假设。
参考其他相关文献，主要选取以下变量进行分析：被解释变量是我国的第三产业增加值指数情况，用y来表示。解释变量是“交通运输、仓储和邮政业”、“批发和零售业”、“住宿和餐饮业”、“金融业”、“房地产业”五个，分别用x1、x2、x3、x4、x5来表示，方便建立模型。
假设x1—x5与第三产业增加值之间呈正相关关系。
2.模型的建立。
表1按不变价格计算（1978=100）反映了1978年到2010年的第三产业增加值情况（由于采用该方法能够运用更准确、更权威的数据对第三产业内部各行业进行合理的分析，本文采用的是中国统计年鉴的划分方法）。
可将模型设定为以下多元回归模型：
Y=β1+β2x1+β3x2+β4x3+β5x4+β6x5+μ（式1）
利用Eviews6.0软件，对参数做回归分析，得到结果如图2所示：
利用Eviews软件，进行多元线性回归分析，回归模型如下所示：
3.模型检验与修正。
（1）经济意义检验。
上述变量都与Y成正相关。根据上式说明其他产业不变时，交通运输、仓储和邮政业每增加1个单位，导致第三产业增加值提高0.3159792个单位。其他产业不变时，批发和零售业每增1个单位，导致第三产业增加值提高0.459539个单位。其他产业不变时，住宿和餐饮业每增加1个单位，第三产业降低0.238313个单位。其他产业不变时，金融业每增加1个单位，导致第三产业增加值增加0.011595个单位。其他产业不变时，房地产每增加1个单位，导致第三产业增加值提高0.038533个单位。这与理论分析和经验判断相一致，经济检验意义通过。
（2）统计检验。
①拟合优度检验：R2越接近1，说明回归直线对方程的拟合程度越好。本例中，样本可决系数为0.999789，修正后的样本可决系数为0.999750，说明所建模型对样本的拟合程度很高。
②F检验：总离差平方和TSS的自由度为32（n-1），回归平