【摘 要】
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用传统方法测定了156个制浆材样品的综纤维素和聚戊糖含量并采集了样品的近红外光谱。对原始光谱进行多元散射校正后,运用偏最小二乘法和交互验证的方法,确定最佳主成分数分
【机 构】
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中国林业科学研究院林产化学工业研究所江苏省生物质能源与材料重点实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室生物质化学利用国家工程实验室,华夏科创仪器有限公司
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用传统方法测定了156个制浆材样品的综纤维素和聚戊糖含量并采集了样品的近红外光谱。对原始光谱进行多元散射校正后,运用偏最小二乘法和交互验证的方法,确定最佳主成分数分别为9和10并建立样品综纤维素和聚戊糖含量的校正模型。独立验证中两个模型的决定系数R_（val）~2分别为0.903 4、0.940 1,预测均方根误差（RMSEP）分别为0.69%、0.78%,相对分析误差（RPD）值分别为3.22、4.09,绝对偏差（AD）分别为-1.00%~1.20%、-1.39%~1.31%,两个校正模型较好地预测了验
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