【摘 要】
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植被变化监测与预测是生态环境监测与保护的重要手段。基于2003~2018年MODIS EVI遥感数据,采用一元线性回归方法拟合研究区EVI的动态变化速率,结合t检验方法判定EVI变化显著
【机 构】
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成都理工大学旅游与城乡规划学院,成都理工大学地球科学学院
【基金项目】
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国家级大学生创新训练计划(201910616034),中国地质调查项目-大凉山区生态地质调查(DD20190542),成都理工大学生态文明中心课题(YJ2020-JD002)
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植被变化监测与预测是生态环境监测与保护的重要手段。基于2003~2018年MODIS EVI遥感数据,采用一元线性回归方法拟合研究区EVI的动态变化速率,结合t检验方法判定EVI变化显著性,应用Hurst指数模型预测乌蒙山地区植被未来变化特征。结果表明:(1)研究区近15年植被总体趋于改善,变率为0.004 9/yr,变化趋势曲线呈"双峰单谷"型,空间上呈"东北部高,中部、西南部低"的格局;(2)乌蒙山地区EVI极显著改善区域比重为61.98%,显著改善和不显著改善
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