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应用神经网络对地下水反硝化效果预测与验证
应用神经网络对地下水反硝化效果预测与验证
来源 :环境科学与管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kayeyoo
【摘 要】
:
应用人工神经网络对生物脱氮工艺进行预测并验证。采用工艺参数如COD、NO3-N、NO2-N、DO等作为输入节点,COD、NO3-N作为输出节点。结果显示神经网络能够较好地预报出水的水质
【作 者】
:
左金龙
【机 构】
:
哈尔滨商业大学环境工程系
【出 处】
:
环境科学与管理
【发表日期】
:
2010年6期
【关键词】
:
神经网络
地下水
脱氮
artificial neural networks
groundwater
denitrification
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应用人工神经网络对生物脱氮工艺进行预测并验证。采用工艺参数如COD、NO3-N、NO2-N、DO等作为输入节点,COD、NO3-N作为输出节点。结果显示神经网络能够较好地预报出水的水质参数。出水硝酸盐和COD预测结果与试验结果符合得较好,相对误差分别在10%和5%范围内。
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