基于人工神经网络研究噻嗪类利尿剂的相对活性

来源 :广东轻工职业技术学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lovechenhua
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为了研究兴奋剂中噻嗪类利尿剂相对活性(Ra)的定量构效关系(QSAR),按照分子的拓扑环境编程计算了10种上述化合物的连接性指数(mXt^v)。通过逐步回归方法,建立了相对活性(Ra)的二参数(4X^cv、4Xpcv)QSAR模型,传统相关系数(R)与逐一剔除法交叉验证相关系数(Rcv2)分别为0.853、0.452。经R、Rcv2、VIF、F诊断,显示良好的稳健性和预测能力。根据进入模型的2个变量可知,影响噻嗪类利尿剂相对活性的主要因素是分子大小、折叠性与柔韧度。将4Xcv、4Xpcv作为人工神经网络的
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