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虹膜识别是近年来新兴的生物识别方法,虹膜识别以其简单的算法、快速的识别以及较低的错误识别率逐渐被应用到许多重要的领域。通过分析现有Daugman算法的局限性,提出一种新型的改进的虹膜识别算法,该算法结合积分微分算子与哈夫变换来进行虹膜定位,然后利用多通Gabor滤波提取虹膜特征。通过实验证明,该算法有效地克服了Daugman算法中非散射人工光源引起的亮点效应,同时也增强了虹膜识别的实用性和适应性。