切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
耗散MKdV型方程的整体吸引子
耗散MKdV型方程的整体吸引子
来源 :云南民族大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rommer006
【摘 要】
:
由Sobolev嵌入定理及一些先验估计,当耗散MKdV方程具有整体解时,得到了一个临界指数.并进一步证明了其确定的半群在H^2(Ω)上存在整体吸引子.
【作 者】
:
张倩
范小明
【机 构】
:
西南交通大学数学学院
【出 处】
:
云南民族大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2013年2期
【关键词】
:
嵌入定理
先验估计
吸收集
整体吸引子
embedding theorem
priori estimate
absorbing set
global at
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由Sobolev嵌入定理及一些先验估计,当耗散MKdV方程具有整体解时,得到了一个临界指数.并进一步证明了其确定的半群在H^2(Ω)上存在整体吸引子.
其他文献
L^6PC中的动态任务调度
在分布式计算机系统中,多机之间的动态任务调度是取得系统高速、高可靠性和资源分享的核心措施。我们在由八台80286AT机连成的立方体拓扑结构上开发成功了一个分布式操作系统
期刊
任务调度
操作系统
分布式
计算机
基于HTK的普米语孤立词的语音识别
基于HTK的普米语孤立词的识别,通过对特定发音人和非特定发音人的语音进行特征分析、预处理、提取MFCC特征参数,从而建立每个普米词的HMM模型,最后采用Viterbi算法进行模型的训
期刊
HTK
VITERBI算法
普米语
HMM
语音识别
HTK
Viterbi algorithm
Primi language
HMM
spee
DECnet—DOS不透明任务—任务通信的实现
许多领域对VAX同PC的高速通信都有较大需求,笔者利用DECnet—DOS开发的不透明任务一任务的通信,使MicroVAXⅡ同 Compam 286的数据交换速率可以达到17K字节/秒.本文首先简要介
期刊
任务通信
操作系统
DECNET-DOS
浅谈学生在宿舍管理中的自我教育
浅谈学生在宿舍管理中的自我教育邹日铭,陈炳坤学生宿舍作为“学生之家”贯穿学生在校学习,生活的全过程。宿舍的环境面貌,管理规章和意识形态时刻反映着学生的思想动态。学生宿
期刊
学生
宿舍管理
自我教育
太阳能小屋设计中光伏电池的最优铺设
太阳能小屋是未来节能环保的一种趋势,在建造太阳能小屋时必然会面临光伏电池的选取和铺设问题.本文针对太阳能小屋光伏电池板的选取和铺设的实际问题,结合太阳能辐射量、光伏电
期刊
太阳能小屋
光伏电池板
线性规划
最优化
solar cabin
photovoltaic cell
linear programming
opti
谈如何提高职高生的英语阅读能力
期刊
英语阅读技巧
影响阅读速度的因素
职高生
如何提高
语言信号
英语阅读能力
阅读理解
英语教学
阅读方法
猜词能力
平度市大庄子村实行统一免费秋播
前段三秋大忙之际,往平度市灰埠镇大庄子村却是另一番景象:田间地头很少有忙碌的农民,村里10多台耕地机、平地机、起垄机、播种机等大型联合作业机械在田间依次排开.齐头并进,以每
期刊
平度市
免费
庄子
秋播
作业机械
播种机
耕地机
平地机
用人工神经网络预测金属离子水化能
对金属离子水化能及其结构之间的关系进行了探讨,通过神经网络方法对其结构和性能关系建模发现,所建网络整体性能稳定,预测准确度高,所采用的几个重要的输入参数都能用人工神经网
期刊
金属离子水化能
径向基神经网络
贝叶斯正则化网络
hydration energies of metal ions
radial basis function
回归系数特征根估计在生物学上的应用
与LS估计相比,回归系数特征根估计消除了为量间的多重共线性关系,可用于预报变量的剔除。对于实验,回归系数LS估计所建立的预报回归方程为:y=138.0709-1.00879x1-1.65835x2-11.18856x3-16.97898x4而特征根估计所建立的预报回归方程则为:y=137.099-0.69776x1-1.74939x2-10.88632x3-17.10258x4。
期刊
回归系数
特征根估计
生物学
多元回归
线性回归
融合SS、MFCC和PMC技术的语音去噪方法
为提高语音识别系统在噪音情况下的识别率,提出了一种融合信号级去噪、参数级去噪、模型级去噪的方法.首先用谱减法对带噪的语音信号进行去噪,再利用Mel倒谱系数(MFCC)对处理后的
期刊
语音信号
谱减法
MFCC
PMC
信噪比
speech signal
spectral subtraction
MFCC
PMC
signal
与本文相关的学术论文