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针对在视角和背景不受限制条件下的多视角目标识别问题,本文提出了一种新的基于元样本的稀疏表示分类算法.首先抽取训练目标的多视角样本中元样本;然后作为训练样本来稀疏表示查询样本;最后通过查询样本在元样本中的稀疏表示系数进行分类.实验结果证明所提出的方法超过了目前的其他算法.
基于元样本稀疏表示的多视角目标识别
【摘 要】
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针对在视角和背景不受限制条件下的多视角目标识别问题,本文提出了一种新的基于元样本的稀疏表示分类算法.首先抽取训练目标的多视角样本中元样本;然后作为训练样本来稀疏表示查询样本;最后通过查询样本在元样本中的稀疏表示系数进行分类.实验结果证明所提出的方法超过了目前的其他算法.
【机 构】
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国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙,410073
【出 处】
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2013年中国智能自动化会议
【发表日期】
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2013年5期
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