【摘 要】
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针对传统的Web信息抽取方法运算量大、自动化程度低的问题，提出了一种基于SVM的WEB信息自动化抽取方法。利用SVM优秀的分类性能将网页中有用数据和无用数据分类标注，有效地完成
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针对传统的Web信息抽取方法运算量大、自动化程度低的问题，提出了一种基于SVM的WEB信息自动化抽取方法。利用SVM优秀的分类性能将网页中有用数据和无用数据分类标注，有效地完成Web信息抽取任务，准确地抽取出所需信息，实现数据抽取的自动化。实验结果表明，该方法可以有效地获取网页信息特征，具有较高的召回率和准确率。
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