【摘 要】
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针对影像中心现有布局优化方法自动化水平低、受个人主观意愿影响较大等问题，提出运用系统布置方法（SLP，systematic layout planning）和改进遗传算法相结合的方法对布局进行优化。利用SLP生成的布局方案改善了遗传算法的初始种群，增加了初始种群多样性；从遗传进化代数和个体适应函数值两个方面实现了遗传参数自适应调节，以提高其寻优效率。在西安某影像中心布置区域模型和多目标优化数学模型
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针对影像中心现有布局优化方法自动化水平低、受个人主观意愿影响较大等问题，提出运用系统布置方法（SLP，systematic layout planning）和改进遗传算法相结合的方法对布局进行优化。利用SLP生成的布局方案改善了遗传算法的初始种群，增加了初始种群多样性；从遗传进化代数和个体适应函数值两个方面实现了遗传参数自适应调节，以提高其寻优效率。在西安某影像中心布置区域模型和多目标优化数学模型的基础上，运用改进后遗传算法对西安某影像中心布局优化问题进行了仿真实验。实验结果证明，改进算法在求解影像
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电力运维安全领域中倒闸操作是进行电力设备维护的基础操作项目，传统的倒闸操作过程完全由人工监控，可能会发生操作失误，结合神经网络技术进行倒闸操作识别能够帮助操作人员及时发现错误操作，减少安全事故发生。由于每一种类型的倒闸操作都是一段时间内的动作过程，在时间维度上具有一定的规律性，因此针对传统倒闸操作存在的安全风险问题和倒闸操作的动作特性提出基于混合专家系统（Mixture of Experts，Mo
本文针对大型变电站巡检作业效率低的问题,利用改进的生物激励神经网络算法与优先级启发式算法,结合基于变切线长的无障碍物区域分割法,提出了一种多移动机器人协同全区域覆盖巡检以及多任务点协同巡检的方法.首先分析了生物激励神经网络算法的不足,如规划的路径曲折、转角大等问题,并提出了一种改进方法.利用改进的算法与Hungarian算法实现对多任务点的巡检,之后设计了一种变切线法把电站区域分解成若干不含障碍物
贵州省内多山地，由于喀斯特地貌特点，崩塌、滑坡等地质灾害发生频繁，是我国地质灾害最严重的省份之一。思南县徐家大塝崩塌历史上曾发生过多次崩塌，现存的危岩体规模大，严重威胁着徐家大塝居民的生命财产安全，开展相应的危险性评估具有紧迫性和必要性。本文通过无人机Lidar技术获取徐家大塝崩塌剔除植被的高精度DEM，并通过三维实景建模技术构建三维地形模型，考虑了落石从两个临空面崩落的情况，选取0.3 m、1.
针对细长路面病害人工检测的耗时和当前检测方法精度不足的情况，依据病害的弱语义特性和异常几何属性，提出能够精准定位和分类出病害的二阶段细长路面病害检测方法 Epd RCNN。首先，针对细长路面病害的弱语义特性，提出一种复用低层特征并反复融合不同阶段特征的骨干网络。其次，在训练过程中，使用一种符合病害几何属性分布的锚框机制生成高质量的正样本供网络训练。然后，在单一高分辨率特征图上预测病害包围框，并针对
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膜结垢是反渗透脱盐工艺应用中存在的难题之一.添加阻垢剂是抑制无机盐结晶控制膜结垢的有效手段之一.本文以纤维素为原材,采用醚化与接枝共聚两步法,合成了一种阻垢性能优良且环境友好的改性纤维素阻垢剂(CMC-g-P(AA-co-SAS)),并详细考察了CMC-g-P(AA-co-SAS)的分子结构、投加量及共存阴离子等因素对其在反渗透系统中对硫酸钙垢抑制效果的影响.实验结果表明,适当投加量下, CMC-
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