一类Markov跳变神经网络的时滞相关鲁棒稳定性

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：rural1

【摘要】

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针对一类Markov跳变神经网络,研究了其在系统参数不确定情况下的全局鲁棒稳定性.利用Leibniz-Newton＆式对原系统进行等价变换,基于Lyapunov稳定性理论,并结合Moon不等式得到了

【出处】

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系统工程与电子技术

【发表日期】

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2004年期

【关键词】

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【基金项目】

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国家自然科学基金;

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针对一类Markov跳变神经网络,研究了其在系统参数不确定情况下的全局鲁棒稳定性.利用Leibniz-Newton＆式对原系统进行等价变换,基于Lyapunov稳定性理论,并结合Moon不等式得到了此类Markov跳变神经网络时滞相关均方鲁棒稳定性的判别条件.所得结果以线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)的形式给出,容易被Matlab中的LMI工具箱验证.最后,通过一个算例验证了所得结论的有效性.

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