论文部分内容阅读
客户关系管理在电信行业被广泛应用，它已经成为电信运营商增加收入和利润，提高客户满意度、忠诚度的有效工具。聚类分析是数据挖掘的一种重要方法。将它应用在客户关系管理中，可以改善客户关系，并对将来的趋势和行为进行预测。本文采用k-means聚类算法对电信客户数据进行聚类分析，得到具有不同特征的客户群组，对不同群组采取不同的经营策略，帮助管理者提供了合理的决策支持。