论文部分内容阅读
为实时跟踪整个雷达网内各雷达的方位偏差和测距偏差的幅度变化，可利用卡尔曼滤波数据存储量小、便于实时处理的特点，用卡尔曼滤波算法对雷达方位偏差和测距偏差幅度进行实时跟踪，并在实际处理的过程中改进噪声计算方法，克服噪声线性化的问题，对实时估计雷达方位偏差和测距偏差非常有效。通过MATLAB仿真得到验证，改进后的雷达方位偏差和测距偏差的估计值比改进前更精确，并且收敛速度提高了2倍，结果表明，此方法既简单又快速、估计值更精确。