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采用增加动量因子和自适应学习速率相结合的方法,对BP神经网络算法进行改进,利用改进的BP网络算法,可以有效地抑制网络陷入局部极小值,提高网络训练速度。实验验证表明,改进的算法对图像识别的准确率较高。
改进的BP网络算法在图像识别中的应用
【摘 要】
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采用增加动量因子和自适应学习速率相结合的方法,对BP神经网络算法进行改进,利用改进的BP网络算法,可以有效地抑制网络陷入局部极小值,提高网络训练速度。实验验证表明,改进
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
【出 处】
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电子科技
【发表日期】
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2010年9期
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