【摘 要】
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对低空无人机影像的快速拼接技术进行研究,采用SIFT 算法和SURF 算法对尺度不变特征进行提取,根据特征描述符间的欧氏距离进行特征匹配,并使用RANSAC 算法对匹配中产生的误匹
【机 构】
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河海大学地球科学与工程学院,江苏省测绘地理信息局
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41271538）.
论文部分内容阅读
对低空无人机影像的快速拼接技术进行研究,采用SIFT 算法和SURF 算法对尺度不变特征进行提取,根据特征描述符间的欧氏距离进行特征匹配,并使用RANSAC 算法对匹配中产生的误匹配点对进行剔除,然后利用单应性矩阵实现无人机的影像拼接.实验结果表明,SIFT 算法和SURF 算法均能较好地对影像特征进行提取,SURF 算法在效率上更优,RANSAC算法的剔除效果较好,能够得到良好的拼接影像.
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