【摘 要】
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运用传统层次分析法进行系统评价与决策时,系统目标和评价指标的关系难以确定,而且评价过程中存在许多人为因素,影响评价的准确性和客观性,进而影响决策。基于BP算法的层次分
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运用传统层次分析法进行系统评价与决策时,系统目标和评价指标的关系难以确定,而且评价过程中存在许多人为因素,影响评价的准确性和客观性,进而影响决策。基于BP算法的层次分析法利用BP神经网络的自学习、自适应、自组织功能,不断积累知识和经验,不断修正所学的知识,即修正网络神经元间的连接权值,通过给定的运算法则和激励函数,在输入评价指标后网络将输出最终的系统目标评价值,达到精确评价和最优决策的目的。
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