【摘 要】
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提出了一种熵分类优化信息敏感值的个性化隐私匿名算法.首先对敏感属性进行复合,然后对多敏感属性进行覆盖性优化,并对其进行值域等级划分,最后针对敏感属性的特点,对其信息
【机 构】
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重庆科创职业学院信息与机电工程学院,重庆永川,402160
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提出了一种熵分类优化信息敏感值的个性化隐私匿名算法.首先对敏感属性进行复合,然后对多敏感属性进行覆盖性优化,并对其进行值域等级划分,最后针对敏感属性的特点,对其信息损失度和熵分类的选择进行优化,以提高算法的隐私匿名度.算法仿真结果表明,本文提出的算法相比较目前常用的K-anonymity、I-diversity算法,隐私匿名度高,执行时间小,且变化率也小,表示该算法具有较高的鲁棒性.
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