基于FGCN的针铁矿沉铁过程建模

来源 :化工学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:PLMM1986
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针铁矿沉铁过程是由多个连续反应器级联,并且包含氧化反应、还原反应以及中和反应等一系列复杂化学反应的复杂过程,具有强非线性、不确定性的特点,难以建立精确的数学模型。提出一种基于模糊灰色认知网络(fuzzygraycognitivenetwork,FGCN)的针铁矿沉铁过程的建模方法。根据专家经验和历史数据,建立针铁矿沉铁系统的模糊灰色认知网络模型,利用带终端约束的非线性Hebbian学习算法(nonlinearHebbianlearning,NHL)对权值进行学习。在不同程度的不确定性环境下对系统进行分析,
其他文献
借助振动传感器和静动态信号测试分析系统,采用标准偏差、功率谱和小波分解等方法,对汽液固三相外部自然循环流动沸腾流化床蒸发器中石墨管的振动位移行为进行了研究。结果表
生产过程通常具有大时滞、非线性、多变量耦合等特点,往往难以建立准确的时间序列预测模型。基于生产过程历史数据,提出了一种采用关联变量时滞分析卷积神经网络(CNN)的生产过
庙西北凸起、渤南低凸起均已经取得了较好的油气发现,庙西南凸起是目前渤海海域唯一没有实施钻探的二级构造单元,油气成藏要素和勘探潜力均不清晰。通过对庙西南地区圈闭和油气
有机朗肯循环(ORC)是一种利用低温余热进行发电的热电转换技术。由于热源温位低,导致其效率不高,设备投资成本高。因此,本文从降低系统成本和提高其热力性能角度出发,把分液冷