【摘 要】
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以2002年印度野牛(Bos gaurus)印度次大陆的空间分布图和开放式生态环境数据库的30个环境变量为主要信息源,采用逻辑斯蒂回归(LR)、分类与回归树模型(CART)、基于规则的遗传
【机 构】
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南京林业大学; 美国科罗拉多州立大学;
【基金项目】
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北京林业大学省部共建教育部重点实验室开放基金项目(GJSYS100220402);国家林业局“948”项目(2008-4-56)
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以2002年印度野牛(Bos gaurus)印度次大陆的空间分布图和开放式生态环境数据库的30个环境变量为主要信息源,采用逻辑斯蒂回归(LR)、分类与回归树模型(CART)、基于规则的遗传算法(GARP)、最大熵法(Maxent)4种生态位模型,进行印度野牛印度大陆部分潜在生境预测。结果表明:4个预测模型总体性能相差不大,其中,Maxent模型单项指标、总体平均值均最高;年平均降水量、温度季节性变化、林木覆盖率、标准归一化植被指数、海拔高度、距主要道路距离是影响印度野牛空间分布的主要环境因子;增加林木覆盖率、减少道路修建引起的生境破碎化、保证水源是印度野牛保护的主要措施。
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