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期刊论文
SVM算法在声音广播内容监测分类中的应用研究
SVM算法在声音广播内容监测分类中的应用研究
来源 :广播电视信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:byfa21
【摘 要】
:
本文针对广播内容的智能监测,介绍了智能声音广播监测系统在广播内容识别监测方面的设计思路,以及采用SVM文本分类的方式进行广播违规内容识别和分类的实现方法。本文还介绍
【作 者】
:
张定京
付瑞
牛泰龙
王颖
赵良福
脱羚
【机 构】
:
国家广播电视总局广播电视科学研究院
【出 处】
:
广播电视信息
【发表日期】
:
2020年10期
【关键词】
:
广播内容监测
SVM
文本分类
机器学习
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本文针对广播内容的智能监测,介绍了智能声音广播监测系统在广播内容识别监测方面的设计思路,以及采用SVM文本分类的方式进行广播违规内容识别和分类的实现方法。本文还介绍了对该方法和系统进行的测试和实验情况,经分析证明了此方法可以进一步提升对违规广播内容监测的效率和准确率。
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