【摘 要】
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人脸的民族特征是人脸信息描述的重要特征之一。首先构建了中国多民族人脸数据库,利用人脸识别技术提取民族面部特征和民族识别。在特征抽取方法中,采集人脸中的代数特征和几
【机 构】
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大连民族学院非线性信息技术研究所,东北大学研究生院
【基金项目】
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国家自然科学基金;中央高校自主科研基金;国家民委重点项目(GM-2009-66);辽宁省高校科研计划项目(2009A157)资助
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人脸的民族特征是人脸信息描述的重要特征之一。首先构建了中国多民族人脸数据库,利用人脸识别技术提取民族面部特征和民族识别。在特征抽取方法中,采集人脸中的代数特征和几何特征,采用LDA(线性判别分析)算法提取人脸图像的代数特征。还构建了能够抽取人脸几何特征的弹性模板,并利用Gabor小波进行特征点定位。实验采用KNN和C5.0分别学习训练集中的代数特征和几何特征,并对测试集进行预测分类。实验结果表明,利用代数特征方法和几何特征方法对藏族、维吾尔族、壮族3个民族的平均识别准确率分别达到79%和90.95%。
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