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利用SVD技术重构PSG模糊规则库,降低规则的数量.根据矩阵奇异值的性质,适当取舍模糊规则库后件矩阵Ω的奇异值,得到Ω的近似表示,利用重新构建规则库,新规则库的输入变量域的维数比原规则库的维数小,从而有效地降低了模糊规则数.仿真结果证明了该方法是有效的.
奇异值分解在重构模糊决策系统规则库中的应用
【摘 要】
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利用SVD技术重构PSG模糊规则库,降低规则的数量.根据矩阵奇异值的性质,适当取舍模糊规则库后件矩阵Ω的奇异值,得到Ω的近似表示,利用重新构建规则库,新规则库的输入变量域的
【机 构】
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东南大学经济管理学院
【出 处】
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中国管理科学
【发表日期】
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2005年3期
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