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神经网络技术在自动控制领域得到广泛应用.鉴于空中交通管制的理论及技术特点,本文探讨了实现飞行间隔预测控制的神经网络模型及技术条件,尤其是提出了在多扰动环境中飞机速度、位移函数的构建方法,借助Matlab工具实现了仿真和验证.结果证明,神经网络的自学习功能能够很好地处理这类复杂的控制问题.
人工神经网络在飞行间隔控制中的应用
【摘 要】
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神经网络技术在自动控制领域得到广泛应用.鉴于空中交通管制的理论及技术特点,本文探讨了实现飞行间隔预测控制的神经网络模型及技术条件,尤其是提出了在多扰动环境中飞机速
【机 构】
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西南交通大学,中国民航飞行学院,中国民航飞行学院,西南交通大学
【出 处】
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交通运输工程与信息学报
【发表日期】
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2005年2期
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