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该文分类是信息处理的重要研究方向，现在应用较多的都是基于统计的分类系统，本文介绍了一种新型的文本分类理念，通过概念符号化，使用数字化的概念而非词汇来组成特征项，能最大限度地保留文本信息，且不需要训练语料，能灵活适应不同的分类体系。接下来详细描述了领域特征信息提取的4个步骤，以及分类体系的选取与设计。最后给出了实验的测试数据，并对影响性能的一些关键因素进行了分析，指出了进一步提高分类性能的途径。