基于数学形态学的三维风暴体自动识别方法研究

来源 :气象学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tting0226

【摘要】

：

基于雷达数据的风暴体识别、追踪及预警方法是重要的临近预报技术之一,其中准确的风暴体自动识别是进行风暴体自动追踪和预警的前提。在风暴体识别中常会碰到的两个问题是：虚

【作者】

：

韩雷郑永光王洪庆林隐静

【机构】

：

北京大学物理学院大气科学系,国家气象中心

【出处】

：

气象学报

【发表日期】

：

2007年5期

【关键词】

：

多普勒雷达风暴体识别临近预报数学形态学 Doppler radar Storm identification Nowcasting Mathemat

【基金项目】

：

国家重点基础研究发展计划（2004CB418300）和高等学校博士学科点专项科研基金（20040001008）.致谢：在本文的完成过程中,美国国家大气研究中心（NCAR）MichaelDixon博士提供了TITAN的参考信息,并与本文作者就基于数学形态学的风暴体识别方法进行了多次讨论,提出了有益的建议,谨此致谢.在Dixon博士的协助下,本文提出的基于数学形态学的风暴体识别方法将被TITAN采用.

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基于雷达数据的风暴体识别、追踪及预警方法是重要的临近预报技术之一,其中准确的风暴体自动识别是进行风暴体自动追踪和预警的前提。在风暴体识别中常会碰到的两个问题是：虚假合并和从风暴簇中分离出相距较近的风暴单体。美国国家大气科学研究中心提出的TITAN（Thunderstorm Identification,Tracking,Analysis,and Nowcasting）算法使用单阈值进行识别,容易将相邻的多单体回波识别为一个风暴体。美国国家强风暴实验室提出的SCIT（Storm Cell Identific

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