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基于社团结构的文本聚类算法研究
基于社团结构的文本聚类算法研究
来源 :西安邮电学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dsq90
【摘 要】
:
为了提高文本聚类的有效性,提出一种基于网络社团结构的文本聚类算法。基于语义知识库理论,利用文本集与词语间的关系,引入文本相似度概念,再结合Newman社团聚类算法特性,将文本集
【作 者】
:
马力
张娟
【机 构】
:
西安邮电大学信息中心,西安邮电大学计算机学院
【出 处】
:
西安邮电学院学报
【发表日期】
:
2013年2期
【关键词】
:
社团结构
Newman算法
文本相似度
文本聚类
community structure
Newman
text similarity
text clus
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为了提高文本聚类的有效性,提出一种基于网络社团结构的文本聚类算法。基于语义知识库理论,利用文本集与词语间的关系,引入文本相似度概念,再结合Newman社团聚类算法特性,将文本集作为独立社团,用文本相似度表示社团联系的紧密程度,对网络文本进行聚类。实验结果表明,该方法有效可行。
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