基于社团结构的文本聚类算法研究

来源 :西安邮电学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dsq90
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了提高文本聚类的有效性,提出一种基于网络社团结构的文本聚类算法。基于语义知识库理论,利用文本集与词语间的关系,引入文本相似度概念,再结合Newman社团聚类算法特性,将文本集作为独立社团,用文本相似度表示社团联系的紧密程度,对网络文本进行聚类。实验结果表明,该方法有效可行。
其他文献
为实现彩色图像的有效压缩,采用一种基于全相位双正交三次U变换(All Phase Bi-orthogonal U TransformBased on 3-Degree U System,APBUT3)的新算法。该算法将原始彩色图像由RGB空间转换到YUV空间,利用APBUT3矩阵作为变换矩阵代替(Discrete Cosine Transform,DCT)对彩色图像的YUV三个分量分别进行压缩编码
为了精确测量鸡蛋壳等离子体的特征参数,减小接触式测量引起的误差,利用1064nm调QNd:YAG激光器,对鸡蛋壳等离子体进行研究,通过分析该等离子体光谱,定性地证认出元素铁、氧、镁、碳
针对越来越多功能相同服务质量不同的Web服务的出现,为了从相同功能的Web服务中选出满足客户对服务质量需求的服务,并将其在运行时动态组合,提出一种基于调节熵和社会认知算
中国科学院物理研究所亚稳材料创新研究群体:他们的理念和目标是用高压、微重力、极低温等手段获得具有非平衡亚稳结构的新型材料,发现新异的材料性能、物理现象与规律,发展亚稳
为了能够对树形网络拓扑结构进行控制,实现动态显示,达到友好的用户界面。本文提出基于Flex技术,采用服务器端的.NET设计方法,实现网络树形拓扑结构的显示与控制方案。根据网