调节熵函数相关论文
在当前社会中,随着科学技术的快速发展,人们的生活也是多彩多样,在这个过程中对于数字图像处理产生了迫切需要。图像处理方面的技......
基于最优化理论中的KKT互补条件建立支持向量回归机的无约束不可微优化模型,并给出了一种有效的光滑近似解法——调节熵函数方法.......
该文在对minimax问题进行简要介绍的基础上,重点研究了minimax问题的区间算法.对minimax问题的区间算法进行了比较系统的归纳、整......
支持向量机是数据挖掘领域众多算法中的一种,它是利用优化方法解决分类问题的工具。目前,该方法已经成功地应用于许多领域,例如医......
在统计学基础上提出的机器学习方法SVM (Support Vector Machine)在训练学习机器时,其学习方式是SRM (Structural Risk Minimizati......
针对一类二层规划问题，通过建立对偶定理并利用精确罚函数法和调节熵函数将其近似转化为无约束可微优化问题．建立了相关算法，讨论了算......
研究了一类不可微函数的1种光滑逼近法．采用推理的方法证明当控制参数趋于无穷大时，熵函数在整个空间上一致逼近原函数．此结果对于不......
本文证明了非线性l1问题调节熵函数的相关性质，将调节熵函数和区间分析相结合，构造了非线性l1问题的区间调节熵算法，讨论了调节熵函数......
首先介绍了调节熵函数及其性质,然后通过调节熵函数及罚函数技术将一类约束非线性lp规划问题转化为可微的优化问题,再设计其求解算......
提出求解非线性l1问题的调节熵函数法.介绍了非线性l1问题的调节熵函数的有关性质、调节熵函数算法及其收敛性,最后给出数值实例.......
当训练集的规模很大时，一般的支持向量机的学习过程需要占用大量的内存，寻优速度缓慢，不利于实际应用．提出了一种预抽取支持向量的支持......
本文提出了求解minimax问题的调节熵函数法,理论分析及数值结果均表明该方法比原熵函数法更优越.......
提出了求解二次规划问题的调节熵函数法，证明了二次规划问题调节熵函数的有关性质、调节熵函数算法及其收敛性．数值实验结果表明该方......
针对约束非线性l1问题不可微的特点,提出了一种光滑函数的近似逼近方法.该方法利用调节熵函数和罚函数技术将约束非线性l1问题转化......
放大器的广泛适用性决定了系统实现的准确性。运用支持向量回归机,结合光滑技术的优越性,利用Newton算法使约束化问题有效转化为无......
针对越来越多功能相同服务质量不同的Web服务的出现,为了从相同功能的Web服务中选出满足客户对服务质量需求的服务,并将其在运行时......
本文构造了求解无约束非线性lp问题的新方法——调节熵函数法。给出了数值算法,证明了算法的收敛性。通过数值仿真将该方法与求解......
为丰富线性规划问题的熵函数方法,提出了求解线性规划问题的区间调节熵方法。首先利用对偶理论将线性规划问题转化为极大极小问题,......
本文针对传统预测方法的不足,利用支持向量回归机(SVR)对我国GDP增长率进行预测。通过构造支持向量回归机的光滑逼近,有效地解决了......
