【摘 要】
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黄土高原的土壤侵蚀与水土流失程度都很严重，对其进行水土流失的预报有着重要的生态意义和经济意义。利用SCS—CN（soil conservation service curve number）模型进行地表产流预
【机 构】
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南京水利科学研究院,西北农林科技大学水利与建筑工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2016YFA0601703,2016YFC0401005,2016YFC0402808);江苏省水利科技项目(2016046)
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黄土高原的土壤侵蚀与水土流失程度都很严重，对其进行水土流失的预报有着重要的生态意义和经济意义。利用SCS—CN（soil conservation service curve number）模型进行地表产流预测。针对黄土高原特定的气候及下垫面条件，以陕西省榆林市绥德韭园沟典型小流域为研究区域，借助韭园沟流域次降雨径流资料，优化影响降水产流关系的相应参数（初损率和降雨强度）。结果表明：①使用反算法来优化初损率，确定初损率为0．075，模型效率系数为0．208；②使用MATLAB结合粒子群算法来进一步优化初损
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