论文部分内容阅读
提出一种融合凭证和声望的信任模型。该模型以声望式信任管理为基础,以凭证和声望值的相关性为依据,动态自适应地计算凭证的信任值,并将凭证信任与声望进行融合得出综合信任度。仿真表明,该方法可以大幅提高信任计算的精度,尤其适用于服务提供者的交互历史数据较少的环境。
一种融合凭证和声望的信任模型
【摘 要】
：
提出一种融合凭证和声望的信任模型。该模型以声望式信任管理为基础,以凭证和声望值的相关性为依据,动态自适应地计算凭证的信任值,并将凭证信任与声望进行融合得出综合信任
【机 构】
：
中国科学院研究生院,中国科学院声学研究所
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2009年8期
其他文献
分析Dijikstra算法、限制区域搜索算法以及A＊算法的时间复杂度和空间复杂度,提出一种最短路径搜索算法。将静态存储和动态搜索相结合,以限定区域搜索算法为主、A＊算法为辅,并根
计算机网络呈现出动态、大规模和自主组织的特征，使用分布式方法估计具有某种特征的节点数量是网络领域的重要问题。该文研究了基于抽样理论的规模估计方法，该方法具有良好的可
针对仿真系统可信度评估中存在的问题,提出一种基于粗糙集-模糊综合评估(RS-FSE)的仿真可信度评估方法,在介绍粗糙集的相关理论和模糊综合评判理论的基础上,归纳基于RS-FSE方法进行可信度评估的具体步骤,并结合具体仿真系统进行验证,同时建立仿真可信度评估模型。实验结果表明,该方法是有效可行的。
动态集群配置中的调节方式大多基于特定的物理实验模型而非数学模型描述。针对上述问题，提出基于预测的动态集群配置策略，根据网络中服务请求的历史信息，采用最小均方误差预测未
稻瘟病是遍布于世界各水稻种植区的第一大水稻病害,而采用化学药剂防控仍是当前稻瘟病治理的重要措施。本文利用菌丝生长速率法测定了2017年在黑龙江省主要水稻种植区采集分
提出一种基于经验模态分解（EMD）及主分量分析（PCA）的分类算法，采用支持向量机（SVM）对P300脑电信号字符拼写实验进行分类，通过EMD变换对P300脑电信号分解，从而达到去噪增强特征的效果，使
针对目前周期关联规则难以划分时间区域和基础算法效率低等问题,提出一种基于周期关联规则的发现算法（CARDSATSV）。采用由项目支持度组成的时序向量作为时域数据特征点进行聚类
目的：研究腹主动脉瘤实施腔内隔绝术围手术期的临床护理效果。方法整合性分析2012年1月-2013年1月佛山市第一人民医院应用腔内隔绝术实施治疗腹主动脉瘤患者65例的临床资料，详