基于SpringBoot+Vue框架的采气方案系统开发

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 1次 | 上传用户:FANSHENGHUA2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来Web前端开发框架快速发展,Angular.js、React.js、Vue.js等JavaScript框架运用前后端分离的MVVM软件架构设计模式能够更好地处理页面交互和逻辑。使用流行框架SpringBoot+Vue前后端分离技术开发方案,前端采用Vue+ElementUI+Echarts的解决手段,后端SpringBoot+MyBatis+Redis+MySQL的服务平台,搭建的B/S系统具有运算速度快、操作更简单、易于统一维护、扩展性强等特点,并以采气工程方案设计过程中的实际业务需求为导向
其他文献
针对鲸鱼优化算法个体之间信息交互少,易陷入局部最优的缺点,引入社交学习理论,提出了社交学习鲸鱼优化算法。首先根据个体适应度值及维度设定个体的学习概率上限,然后分别在算法勘探和开发阶段完成参考鲸鱼的筛选及待学习个体向群体均值个体学习。对比其它四种算法在22个基准函数及7次偏移后的Sphere, RosenBrock, Griewank函数上单独运行30次的均值、标准差,其中社交学习鲸鱼算法在16个基
乡村建筑群的无序发展已经严重阻碍乡村规划建设,需要对现有的乡村高密度建筑群进行密度评估,完成合理规划。为了有效提高规划效果,基于树形结构模拟方案,提出了一种新型的高密度建筑群规划方法。首先应用树形结构模拟算法,基于多分辨率乡村建筑差分图像的定理分布,完成拟合度最佳值求取,确定当前检验参数,判别不同样本图像分布函数的匹配度,从数学角度即根据应用积分均方误差的形式获取当前建筑差分图像宽窗最优值,提高建
针对静态环境下的移动机器人路径规划,提出一种势场-蚁群融合算法。首先,针对蚂蚁收敛速度慢,全局性较差,易陷入死锁问题,引入人工势场力构造启发信息函数;其次,为了避免蚁群陷入局部最优解,借鉴最大最小蚂蚁系统(MMAS)思想限制蚁群信息素范围;最后,引入三次B样条曲线优化路径,平滑路径的同时,进一步缩短了路径长度。仿真结果表明,算法有效可行,且经过平滑后的路径更加符合实际环境对机器人的性能要求。