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一种基于数据场的复杂网络聚类算法
一种基于数据场的复杂网络聚类算法
来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong576
【摘 要】
:
针对当前复杂网络研究中聚类的热点问题,提出了一种基于数据场的复杂网络聚类算法,该算法通过一种基于互信息的方法计算出复杂网络中节点的重要性,然后通过数据场中节点的势
【作 者】
:
刘玉华
张翼
徐翠
晋建志
【机 构】
:
华中师范大学计算机学院
【出 处】
:
计算机科学
【发表日期】
:
2013年11期
【关键词】
:
聚类
复杂网络
数据场
互信息
重要性
势
Clustering
Complex network
Data field
Mutual informatio
【基金项目】
:
本文受华中师范大学中央高校基本科研基金项目(120002040476)资助.
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针对当前复杂网络研究中聚类的热点问题,提出了一种基于数据场的复杂网络聚类算法,该算法通过一种基于互信息的方法计算出复杂网络中节点的重要性,然后通过数据场中节点的势来划分网络的簇结构.实验证明,该算法在计算时间和精度上具有一定的优势.
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