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【摘 要】 随着社会经济的高速发展，各行各业都进入到了大数据时代。其中，在制造企业里，运用大数据技术对企业里的各项供应链进行统计和管理，企业运用大数据技术能够发现在制造过程中存在的问题，并及时采取应对措施，避免不必要的风险。
【关键词】 供应链 大数据技术 制造企业
随着互联网信息化时代的到来，企业也进入到激烈的竞争中，现在企业竞争的不仅仅是生产出来的产品，更是信息的竞争。再制造企业的供应链中，会有很多个环节，就要利用大数据技术对制造的各项相关工作进行一个数据分析，有效的帮助制造企业更好的发展。
一、大数据环境在制造企业供应链管理中的作用
大数据是在互联网的前提下，搜集信息然后把这些信息的数据进行一个详细的统计和分析。在制造企业的供应链中，涉及到的环节非常多，在大数据的环境下，可以利用大数据技术对供应链的每一个环节进行分析，在制造企业的供应链中大致范围找到企业的定位，找到企业的发展方向，然后通过大数据分析对市场的实际情况做分析，帮助企业找到精准的生产板块。在制造企业的供应链里利用大数据分析技术计算出供应链的数据，把这些数据做成一份评估报告，找出在每个供应链中需要改进的地方，优化制造企业的供应链管理[1]。
二、针对大数据下改进制造企业供应链管理的有效策略
（一）大数据在企业采购中的作用。再制造企业中，采购原材料是非常重要的一个环节。在大数据背景下，从原材料的采购渠道和采购的原材料数量以及原材料需要的费用等都可以通过大数据进行比对和筛选。通过大数据可以分析出企业需要的原材料数量，再通过对市场的数据分析找到质量过关的供应商来满足企业对原材料采购的要求。通过大数据分析可以使企业在采购原材料这个环节保证企业的效益[2]。
（二）大数据分析在订单中的作用。制造企业中的订单包括采购原材料的订单、客户交易的订单、交易的时长以及预定的订单，通过大数据分析可以对这些订单有一个详细的了解。然后整合各个环节中的信息，对客户需要物品的要求、出货时间、产品需要的成本、交易获得的利润、产品的售后评价等信息进行分析，根据分析结果更好的去完成订单服务客户。
（三）大数据下的货品管理。在采购过程中，企业与供应商密切连接起来，采购人员在采购过程中的每一个环节都可以通过大数据技术进行监督，使企业了解到采购的过程、采购的进行情况。利用大数据来检测企业需要的材料分析出企业还有多少库存，当库存快没有的时候，大数据监测到以便于工作人员及时的进行补充，使生产效率稳步提高，在采购过程中，还可以利用大数据分析使企业的货品需求和客户的需求都以图像的方式展示出来。以便工作人员清晰地看到企业所有的数据信息，从而更加精准的判断企业所需要的物品，避免不必要的浪费。
三、在企业制造时大数据的作用
（一）优化制造流程。在制造企业中，制造环节在供应链中起到至关重要的作用，通过先进的大数据技术可以使制造企业的流程更加完善。比如，在企业生产产品时，可以在产品上安装识别标识，通过识别标识可以掌握货品的数量和存放位置以及具体的货物情况，由于货物种类的不同，所以不能统一用一种方式进行保管。通过大数据分析，可以找到货品的不同，采取不同的保管措施[3]。
（二）大数据下对货物质量的管理。在大数据环境下，企业的各个环节都能通过数据分析来进行管理，企业在生产产品的过程中，利用大数据分析对加工过程进行检测，找到产品加工时容易出现问题的环节，并对容易出现问题的环节加强监控措施，找到应对方法，使产品质量得到一个保障。大数据的应用不止体现在产品的采购和生产中，在大数据环境下，企业的相关工作人员也有一个详细的信息统计，由于企业的各个供应链涉及比较广泛，对工作人员的要求也是不一样的，在一个企业中，通过大数据分析，分析出每一个工作人员的年龄、学历、擅长的技术和工作时间的长短，通过这些资料对员工进行合理的岗位分布，使每一个工作人员都能各司其职，更好的服务企业。
（三）大数据环境下对服务的提升。对于一个企业来说，不仅要有好的产品，更要有好的服务。随着社会的发展，人民群众更注重精神上的感受，好的产品服务会让客户有种物超所值的感觉，好的产品质量也会让顾客更加信任这个品牌。其中，好的物流服务对于客户来说也是比较重要的。企业通过大数据来分析客户的不同需求，有的客户对收货时间有要求，有的客户对物流价格有要求，因此，要根据客户的需求去调整物流服务，做到让客户满意。企业的客户都是来自不同的地区，利用大数据分析出仓库与需要配送地点的距离，找到更合适的路线去进行配送，这样的话，既节约了物流成本，又缩短了配送时间，使企业在物流方面也能更好的去服务客户。
（四）大数据下对企业仓库的作用。仓库是存储企业产品的地方，商品的出货地点一般都是在仓库里，仓库最容易出现问题的就是由于仓库物品摆放不規律使产品不好寻找，影响发货时间。企业利用大数据技术根据客户的需求，按照产品的畅销度在仓库摆放产品，把比较畅销的产品放在容易装卸的地方，节约在仓库寻找产品的时间，提高仓库的使用空间。
（五）大数据在企业销售服务的作用。销售影响着企业的经济发展，企业中对销售人员的要求就是能精准的找到客户的需求并详细的给顾客讲解产品的信息，通过对客户的购买信息、产品的使用感受及市场的价格情况进行大数据分析，找到产品的不足，从而更好的去改善产品，满足客户的需求，推动企业的经济。
结 语
总的来说，在大数据环境下对企业的各个供应链都产生了积极的影响，从采购原材料、把控生产过程、物流和仓库的优化到最后的销售都离不开大数据分析技术，制造企业的各项供应链都能在大数据的影响下越来越完善，使企业从生产到销售都有一个精准的应对措施，在大数据环境下，不仅避免了企业不必要的资源浪费更促进了企业的经济发展。
【参考文献】
[1] 赵云龙. 大数据环境下的制造企业供应链管理[J]. 科学技术创新，2018（05）
[2] 张晓磊. 大数据视域下木材流通企业的供应链管理策略研究[J]. 林产工业，2020，57（01）
[3] 李少波，陈永前. 大数据环境下制造业关键技术分析[J]. 电子技术应用，2017，43（02）
【关键词】 供应链 大数据技术 制造企业
随着互联网信息化时代的到来，企业也进入到激烈的竞争中，现在企业竞争的不仅仅是生产出来的产品，更是信息的竞争。再制造企业的供应链中，会有很多个环节，就要利用大数据技术对制造的各项相关工作进行一个数据分析，有效的帮助制造企业更好的发展。
一、大数据环境在制造企业供应链管理中的作用
大数据是在互联网的前提下，搜集信息然后把这些信息的数据进行一个详细的统计和分析。在制造企业的供应链中，涉及到的环节非常多，在大数据的环境下，可以利用大数据技术对供应链的每一个环节进行分析，在制造企业的供应链中大致范围找到企业的定位，找到企业的发展方向，然后通过大数据分析对市场的实际情况做分析，帮助企业找到精准的生产板块。在制造企业的供应链里利用大数据分析技术计算出供应链的数据，把这些数据做成一份评估报告，找出在每个供应链中需要改进的地方，优化制造企业的供应链管理[1]。
二、针对大数据下改进制造企业供应链管理的有效策略
（一）大数据在企业采购中的作用。再制造企业中，采购原材料是非常重要的一个环节。在大数据背景下，从原材料的采购渠道和采购的原材料数量以及原材料需要的费用等都可以通过大数据进行比对和筛选。通过大数据可以分析出企业需要的原材料数量，再通过对市场的数据分析找到质量过关的供应商来满足企业对原材料采购的要求。通过大数据分析可以使企业在采购原材料这个环节保证企业的效益[2]。
（二）大数据分析在订单中的作用。制造企业中的订单包括采购原材料的订单、客户交易的订单、交易的时长以及预定的订单，通过大数据分析可以对这些订单有一个详细的了解。然后整合各个环节中的信息，对客户需要物品的要求、出货时间、产品需要的成本、交易获得的利润、产品的售后评价等信息进行分析，根据分析结果更好的去完成订单服务客户。
（三）大数据下的货品管理。在采购过程中，企业与供应商密切连接起来，采购人员在采购过程中的每一个环节都可以通过大数据技术进行监督，使企业了解到采购的过程、采购的进行情况。利用大数据来检测企业需要的材料分析出企业还有多少库存，当库存快没有的时候，大数据监测到以便于工作人员及时的进行补充，使生产效率稳步提高，在采购过程中，还可以利用大数据分析使企业的货品需求和客户的需求都以图像的方式展示出来。以便工作人员清晰地看到企业所有的数据信息，从而更加精准的判断企业所需要的物品，避免不必要的浪费。
三、在企业制造时大数据的作用
（一）优化制造流程。在制造企业中，制造环节在供应链中起到至关重要的作用，通过先进的大数据技术可以使制造企业的流程更加完善。比如，在企业生产产品时，可以在产品上安装识别标识，通过识别标识可以掌握货品的数量和存放位置以及具体的货物情况，由于货物种类的不同，所以不能统一用一种方式进行保管。通过大数据分析，可以找到货品的不同，采取不同的保管措施[3]。
（二）大数据下对货物质量的管理。在大数据环境下，企业的各个环节都能通过数据分析来进行管理，企业在生产产品的过程中，利用大数据分析对加工过程进行检测，找到产品加工时容易出现问题的环节，并对容易出现问题的环节加强监控措施，找到应对方法，使产品质量得到一个保障。大数据的应用不止体现在产品的采购和生产中，在大数据环境下，企业的相关工作人员也有一个详细的信息统计，由于企业的各个供应链涉及比较广泛，对工作人员的要求也是不一样的，在一个企业中，通过大数据分析，分析出每一个工作人员的年龄、学历、擅长的技术和工作时间的长短，通过这些资料对员工进行合理的岗位分布，使每一个工作人员都能各司其职，更好的服务企业。
（三）大数据环境下对服务的提升。对于一个企业来说，不仅要有好的产品，更要有好的服务。随着社会的发展，人民群众更注重精神上的感受，好的产品服务会让客户有种物超所值的感觉，好的产品质量也会让顾客更加信任这个品牌。其中，好的物流服务对于客户来说也是比较重要的。企业通过大数据来分析客户的不同需求，有的客户对收货时间有要求，有的客户对物流价格有要求，因此，要根据客户的需求去调整物流服务，做到让客户满意。企业的客户都是来自不同的地区，利用大数据分析出仓库与需要配送地点的距离，找到更合适的路线去进行配送，这样的话，既节约了物流成本，又缩短了配送时间，使企业在物流方面也能更好的去服务客户。
（四）大数据下对企业仓库的作用。仓库是存储企业产品的地方，商品的出货地点一般都是在仓库里，仓库最容易出现问题的就是由于仓库物品摆放不規律使产品不好寻找，影响发货时间。企业利用大数据技术根据客户的需求，按照产品的畅销度在仓库摆放产品，把比较畅销的产品放在容易装卸的地方，节约在仓库寻找产品的时间，提高仓库的使用空间。
（五）大数据在企业销售服务的作用。销售影响着企业的经济发展，企业中对销售人员的要求就是能精准的找到客户的需求并详细的给顾客讲解产品的信息，通过对客户的购买信息、产品的使用感受及市场的价格情况进行大数据分析，找到产品的不足，从而更好的去改善产品，满足客户的需求，推动企业的经济。
结 语
总的来说，在大数据环境下对企业的各个供应链都产生了积极的影响，从采购原材料、把控生产过程、物流和仓库的优化到最后的销售都离不开大数据分析技术，制造企业的各项供应链都能在大数据的影响下越来越完善，使企业从生产到销售都有一个精准的应对措施，在大数据环境下，不仅避免了企业不必要的资源浪费更促进了企业的经济发展。
【参考文献】
[1] 赵云龙. 大数据环境下的制造企业供应链管理[J]. 科学技术创新，2018（05）
[2] 张晓磊. 大数据视域下木材流通企业的供应链管理策略研究[J]. 林产工业，2020，57（01）
[3] 李少波，陈永前. 大数据环境下制造业关键技术分析[J]. 电子技术应用，2017，43（02）