基于优化小波重构算法的直流输电线路故障测距方法

来源 :可再生能源 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xuxuanxxd
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针对柔性直流线路的特点,提出了基于行波测距技术的直流故障位置测距方法和基于小波重构算法的行波波头识别方法.经过算例验证表明,利用文章所提出的方法,可在直流线路发生故障时,快速、有效地检测故障位置,具有较高的识别精准度.该方法可应用于直流线路及直流电网的在线故障检测,对提高可再生能源的送出效率、提高输电的可靠性均具有广泛的应用价值.
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电力系统在调度运行中,须要对风电场风机控制器参数进行辨识.提出了一种基于降维聚类的双馈风机参数辨识方法.首先进行控制器状态方程进行差分线性化,对相关采集数据应用LLE算法进行降维;然后应用K-means聚类进行数据提取;最后应用改进线性神经网络实现参数辨识.其中,LLE算法使数据局部线性特征得以保存,K-means聚类通过提取部分线性数据去除各种扰动和非线性数据,改进的多学习率线性神经网络确保了参数的精确辨识.通过实际双馈风力发电机运行数据作为算例,验证了算法的有效性,降低了参数辨识误差.
直流再启动可提升高压直流输电系统运行可靠性,但该过程会冲击所连接交流电网的有功和无功功率.文章基于实际工程的直流控制系统模型进行时域仿真分析,研究了再启动过程对交流电网的冲击性影响,以及交流电网强度、直流再启动初始触发角大小对冲击程度的影响.在此基础上,针对再启动过程中送端电网出现低电压易造成近区风机触发低电压穿越控制的连锁反应,提出了再启动优化策略.最后,基于大规模风电并网接入的祁韶特高压直流送端系统进行仿真,并以仿真结果验证了优化策略提升电网稳定运行能力的有效性.
随着可再生能源发电渗透率的升高,电网系统的频率响应能力不足.文章提出一种风电-储能-电动汽车联合调频的控制策略.该策略中风电机组通过虚拟惯性控制和桨距角控制参与系统频率调节;利用储能系统弥补风电场参与系统调频可能造成频率二次跌落的不足;在需求侧建立了电动汽车的充电负荷概率模型,考虑用户充电需求及系统调频需求,提出计及电动汽车集群响应的调频策略.最后,通过仿真算例验证了所提出的风电-储能-电动汽车联合调频控制策略的有效性.
为了提高偏航系统的可靠性和降低偏航动作的冗余,在降低机组疲劳载荷的同时保证风能的捕获,文章提出了基于风速风向的特性分析,设计了一种考虑风能随机性趋势的风电机组偏航系统的重新启动和停止的控制策略.采用决策树算法和神经网络,通过对历史风速、风向和偏航数据的统计和分析,实现对偏航系统策略的优化.首先,提出了影响偏航决策的风速、风向的趋势性指标和幅度指标;然后,通过决策树对众多影响偏航决策的指标进行了筛选;最后,采用神经网络分析了偏航启动的历史数据,得到了偏航系统优化的决策策略.
微电网具有低惯性和弱阻尼的特点,虚拟同步发电机技术可以改善其稳定性和动态响应性能,但传统虚拟同步发电机中的固定转动惯量和阻尼系数,不利于系统在不同工况下运行.文章提出一种基于模糊控制的虚拟同步发电机参数自适应控制策略,该策略借助虚拟同步发电机的数学模型,分析了转动惯量和阻尼系数对系统输出特性的影响;利用角频率偏差及其变化率确定模糊规则,根据不同工况实时调节转动惯量和阻尼系数的大小,确保微电网频率的稳定.仿真和试验结果表明,文章所提控制策略可有效抑制系统暂态振荡,进而提高微电网的运行性能.
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