【摘 要】
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该文探索基于光谱变换建立光谱指数,进而建立土壤盐分反演模型的可行性。运用倒数、导数、对数等15种光谱变换对土壤含盐量进行反演,并利用原始光谱的波段反射率构造光谱指数
【机 构】
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新疆大学资源与环境科学学院,新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,新疆智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室,中亚地理信息开发利用国家测绘地理信息局工程技术研究中心,新疆艾比湖湿地国家级自然保护区管理
【基金项目】
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国家自然科学基金“新疆联合基金本地优秀青年人才培养专项”(U1503302);国家自然科学基金(41361045)
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该文探索基于光谱变换建立光谱指数,进而建立土壤盐分反演模型的可行性。运用倒数、导数、对数等15种光谱变换对土壤含盐量进行反演,并利用原始光谱的波段反射率构造光谱指数对土壤盐分进行建模。在15种高光谱变换中,一阶微分R’和一阶对倒数(log1/R’)变换下土壤盐分估算模型的精度较高。但总体而言,基于单一光谱变换和光谱指数的模型模拟精度均较低。采用光谱变换建立光谱指数,并进一步建立土壤盐分反演模型,结果表明,基于(log1/R’)光谱变换构建归一化植被指数,然后建立的土壤盐分精度最高,经验证,其R2为0.89,均方根误差为3.34 g/kg,高于单一方法构建的模型,可为半干旱地区土壤盐分反演提供参考。
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