摘要：首先研究主元分析方法，該方法对于高维空间尤其是高维空间中的非高斯、非线性数据，无法进行较为理想的监测。针对PCA方法的缺点，文章研究了支持向量数据描述方法，该方法没有数据服从高斯分布的限制。最后文章分别对PCA方法及SVDD算法进行数值仿真实验，比较可知SVDD方法有更好的监测效果。
　　关键词：故障监测；数据驱动；主元分析；支持向量数据描述