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针对铁矿粉库存量预测问题,结合灰色系统模型与时间序列模型的优点,提出一种基于多模型集成的库存量集成预测方法。根据库存量历史数据,分别建立基于残差修正的等维新息GM（1,1）模型与自回归积分移动平均模型ARIMA（p,d,q）;采用基于信息熵的方法对2种模型进行加权集成;分别采用单一模型与集成模型对铁矿粉库存量进行预测。仿真验证结果表明：集成预测模型实现库存量的准确预测,在3种模型中预测结果最好。