【摘 要】
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航空发动机在运行过程中，传感器测得的振动信号是各振源的混叠信号，且含有很强的噪声。常规的信号处理方法难以分离混叠信号，对机器的健康临测和故障诊断造成了很大的困难。介绍
【机 构】
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南京航空航天大学能源与动力学院,济南大学机械工程学院
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航空发动机在运行过程中，传感器测得的振动信号是各振源的混叠信号，且含有很强的噪声。常规的信号处理方法难以分离混叠信号，对机器的健康临测和故障诊断造成了很大的困难。介绍了盲源分离基本原理和方法，指出盲源分离算法在强噪声环境下失效。针对强噪声环境下的混叠振动信号，提出首先通过时延自相关降噪方法对振动信号进行降噪，然后通过盲源分离算法对降噪后的信号分离。仿真结果验证了提出方法的有效性。最后，利用该方法对实测混叠转子振动信号成功实现了降噪和肓分离，为噪声环境下的混叠信号分离提供了一种新的方法。
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