【摘 要】
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为提高统计过程监控灵敏度并减少监控费用,文章研究了自回归移动平均（ARMA）过程的统计与经济设计问题。首先构建ARMA控制图监控自相关过程,基于田口质量损失函数对ARMA控制图进
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(U1204702);郑州航空工业管理学院研究生创新基金资助项目(2016CX014);河南省高校重点科研项目(17A630069)
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为提高统计过程监控灵敏度并减少监控费用,文章研究了自回归移动平均（ARMA）过程的统计与经济设计问题。首先构建ARMA控制图监控自相关过程,基于田口质量损失函数对ARMA控制图进行经济设计并构建经济模型;利用遗传算法求解,确定ARMA控制图的五个参数[nhk？θ]最优组合,使单位时间费用最低。最后,对该模型的参数进行灵敏度分析,由此得出在实际监控过程中与单位时间期望费用相关的参数,以减少质量损失。
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