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文章的第I部分（徐道生等,2011）将基于SVD（singular value decomposition）技术和预报集合的三维变分同化方法（SVD-En3DVar）用于同化模拟的雷达速度观测资料,试验表明,通过3DVar（threedi mensional variational technique）方法产生预报集合的初始扰动场,可以缩短SVD-En3DVar中预报样本的积分时间,同化对改进暴雨的短期预报有一定好处。本文进一步将这一方法用于同化实际观测资料。选择2008年6月华南地区和2003年7月江淮