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对数据挖掘和软计算方法做了一个综合性的阐述,分析了模糊逻辑、神经网络、神经-模糊、遗传算法、粗糙集和混合方法等不同软计算方法的特点,尤其是对模糊逻辑软计算方法进行了更多的探讨,并结合软计算方法在数据挖掘中的应用现状,指出了数据挖掘面临的挑战和软计算方法的应用前景.
软计算方法在数据挖掘中的应用
【摘 要】
：
对数据挖掘和软计算方法做了一个综合性的阐述,分析了模糊逻辑、神经网络、神经-模糊、遗传算法、粗糙集和混合方法等不同软计算方法的特点,尤其是对模糊逻辑软计算方法进行
【机 构】
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沈阳建筑大学,沈阳建筑大学
【出 处】
：
计算机测量与控制
【发表日期】
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2005年3期
【基金项目】
：
科技部国际科技合作项目
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