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具有时变传输时滞的高阶Cohen-Grossberg型BAM神经网络的周期解
具有时变传输时滞的高阶Cohen-Grossberg型BAM神经网络的周期解
来源 :应用数学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chao_huang
【摘 要】
:
本文研究了具有周期系数和时变传输时滞的高阶Cohen-Grossberg型BAM神经网络,利用拓扑度中的Mawhin延拓定理,讨论了系统周期解的存在性,并通过构造适当的Lyapunov泛函,给出了
【作 者】
:
田晓红
徐瑞
【机 构】
:
军械工程学院基础部
【出 处】
:
应用数学进展
【发表日期】
:
2016年4期
【关键词】
:
时变传输时滞
周期系数
周期解
全局稳定
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(11371368,61305076),河北省自然科学基金项目(A2014506015)
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本文研究了具有周期系数和时变传输时滞的高阶Cohen-Grossberg型BAM神经网络,利用拓扑度中的Mawhin延拓定理,讨论了系统周期解的存在性,并通过构造适当的Lyapunov泛函,给出了周期解全局稳定的充分条件。
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