基于图像识别的矿相特征迁移规律研究

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本文针对矿相特征迁移规律问题进行相关研究,一个算法是否成功往往由它使用和定义的特征决定.本文选取的特征不仅要能够很好地描述图像,更重要的是还要能够很好地区分不同类别的图像,一般希望选择那些在同类图像之间差异较小,即有较小的类内距,本文中选取了多种可以直观地感受到的视觉特征,如边缘特征、纹理特征等进行研究.
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