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通过对标准BP算法的改进,提出了一种L-M贝叶斯正则化优化算法,并把它应用到成都市居民消费水平预测中。经试验验证,L-M贝叶斯正则化的BP神经网络比相同条件下另外两种改进算法有更强的泛化能力,对居民消费水平有很好的预测效果。
一种改进的BP算法在消费水平中的应用
【摘 要】
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通过对标准BP算法的改进,提出了一种L-M贝叶斯正则化优化算法,并把它应用到成都市居民消费水平预测中。经试验验证,L-M贝叶斯正则化的BP神经网络比相同条件下另外两种改进算
【机 构】
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重庆师范大学数学学院
【出 处】
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重庆工商大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年8期
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